Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Maker Pro News: Lehren aus Entlassungen, Maschinelles Lernen für Maker-Profis und mehr

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„Vertrauen Sie auf Ihre Inspiration, Ihr Vergnügen und Ihren Spaß.“ - Pro Maria Elena Cianfanelli

Lernen von informellen Ingenieuren

In einem fesselnden neuenMachen: Interview, die interdisziplinäre Künstlerin und Designerin Sara Hendren (@ablerism) beschreibt ihre Arbeit über adaptive Technologie am Olin College of Engineering (@OlinAdmission) und darüber hinaus.

Eines von Hendrens Projekten ist Engineering at Home, eine Website, die die genialen Werkzeuge dokumentiert, die von einer Frau namens Cindy entwickelt wurden, um ihr neues Leben als Amputierte zu verhandeln. Hendren glaubt, dass die Arbeit von Cindy, die sie als "informelles Engineering" bezeichnet, wertvolle Lektionen für jeden bieten kann, der sich mit barrierefreiem Design beschäftigt.

"Wenn Sie erst einmal die Funktionsweise der Welt verstanden haben, dass sie das Ergebnis menschlicher Entscheidungen sind, dann verstehen Sie, dass nicht alles, was in Ihrer gebauten Umwelt geerbt wird, so ist, wie es sein muss", sagte Hendren. "Die Möglichkeit für sonst ist überall."

Überbrückung der virtuellen und der physischen Welt

Startup Hover (@hover) hilft seinen Benutzern, zweidimensionale Bilder ihrer Wohnungen in präzise 3D-Modelle umzuwandeln. Die Idee ist, dass die Scans den Eigenheimbesitzern dabei helfen, Architekten und Bauunternehmern genaue Überlegungen zum Entwurf zu vermitteln, genauere Schätzungen für die Eigenheimversicherung abzugeben und den Heimwerkern ein neues Werkzeug zur Verfügung zu stellen, mit dem sie sich vorstellen können, wie neue Wohnprojekte aussehen werden.

Das Konzept reichte aus, um Investoren wie Standard Industries und Home Depot (@HomeDepot) zu beeindrucken. Letztere könnten darüber nachdenken, welche Synergien der Service für seine Kette von Baumärkten bieten könnte, was 25 Millionen US-Dollar für das Unternehmen einbrachte.

Wir können es besser machen

Der Leitartikel im Newsletter der letzten Woche behandelte FWDNXT, ein Startup-Unternehmen aus Indiana, das auf einem Chip arbeitet, um neuronale Netzwerke zu betreiben. Über dem Artikel haben wir ein Bild erstellt, in dem die Technologie von FWDNXT eine Anzahl von Männern identifiziert hat - aber die einzige Frau auf dem Foto einfach als "Person" bezeichnet.

Leser Ronah Harris, eine professionelle Pro und Pädagogin, die zwei Emmys für ihre Arbeit in der Sesame Street (@sesamestreet) und The Electric Company (@ElectricCompany) gewonnen hat und mehrere Edtech-Startups gegründet hat, wurde durch die implizite Nachricht des Bildes beunruhigt. Harris wies auf die Frage hin, wie Machine Vision langjährige Rassenunterschiede aufrechterhalten kann, und fragte, ob wir die Grafik besser kontextualisieren könnten.

"Ich interpretierte das veröffentlichte Bild als eine Nachricht über den Stand der Technik von heute", schrieb Harris. „Wo diese Gruppe der Männer als Individuen identifiziert wird, ist die einzige Frau und eine dunkelhäutige Frau nicht einmal eine Identität. Dies lässt so viele Fragen zu Geschlecht, Rasse, Zukunft der Technologie und den Rollen der Teilnehmer. Der gegenwärtige Stand der Dinge spiegelt eine lange Geschichte von Ausgrenzung und Befangenheit wider. Wir haben große Probleme auf der Welt, die Menschen, die durch Technologie unterstützt werden, lösen können. Ehrlich gesagt, wir haben keine Zeit, um das menschliche Potenzial zu verschwenden, um diese Probleme zu ändern und zu beheben. Jeder Mensch muss sich willkommen fühlen. “Wir checkten bei FWDNXT, der sagte, dass der Algorithmus einfach nicht dazu ausgebildet worden sei, die Frau im Rahmen zu erkennen. Aber Harris hat recht: Die Maker-Community sollte alle willkommen heißen, und wir können diese Botschaft besser verbreiten.

Schieße auf den Mond

Die italienische Produzentin Maria Elena Cianfanelli stellt wunderschöne, handgemalte Glühlampen her, die wie Planeten und der Mond lackiert sind - wie diese, die mit einem ungewollt unterhaltsamen Netzwerk von Spam-Bots auf Twitter verbunden war, jedoch handgefertigt und viel schöner ist - und sie verkauft in einem Etsy-Store.

In einem neuenMachen: In einem Interview erläutert Cianfanelli die Ursprünge des Projekts und seine tiefgreifende Forschung. Dazu gehörte auch das Arbeiten mit Bildern, die von der Cassini-Sonde der NASA (@NASA) gesammelt wurden.

„Bitte vertraue dir selbst“, sagte sie. „Vertrauen Sie Ihrer Inspiration, Ihrem Vergnügen und Ihrem Spaß. Bitte folge der subtilen süßen Stimme, die sagt, wer du wirklich bist, und singe es laut: Magie wird geschehen! “

An anderer Stelle im Maker Pro Web

Fast alle Macher-Profis sind in gewisser Weise den Open-Source-Ressourcen verpflichtet - und der Begriff "Open Source"Machen: Chefredakteur Caleb Kraft (@calebkraft) weist darauf hin, er sei vor 20 Jahren am vergangenen Wochenende geprägt worden.

Eine Warnung für die Hersteller von Wearables und Datensammlern gleichermaßen: Nachdem Forscher diese Woche festgestellt haben, dass eine Heatmap der Fitness-App Strava (@Strava) ungewollt die Standorte von geheimen Militärstützpunkten enthüllt hat, das Verteidigungsministerium (@DeptofDefense) verpflichtete sich, Leitlinien für Social Media und tragbare Elektronik neu zu bewerten.

Nach einer starken Resonanz auf der CES (@CES) in diesem Jahr plant das Schweizer Startup Sensoryx eine Crowdfunding-Kampagne, um sein Virtual-Reality-Handschuhsystem VRfree auf den Markt zu bringen.

Der Texas Medical Center Accelerator (@TMCInnovation) hat diese Woche Teilnehmer der sechsten Klasse von Startups im Gesundheitsbereich benannt. Die Kohorte umfasst ORIntel, das an Hardware arbeitet, um Operationssäle effizienter zu gestalten, und SenceTech (@SenceTechInc), das ein Armband baut, das die Herzfrequenzvariabilität misst.

MIT (@MIT) Spinoff Lightelligence, das an einem neuronalen Netzwerk "in einem photonischen integrierten Schaltkreis" arbeitet, erhielt 10 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln, angeführt von Baidu (@Baidu_Inc), einem großen Namen in der chinesischen Technologie - ein weiteres Indiz für die Stärke Interesse an Hardware-Startups für künstliche Intelligenz.

Die jüngsten Einnahmen von GoPro (@GoPro), die von einigen Beobachtern als „Katastrophe“ bezeichnet wurde, sind das jüngste Anzeichen dafür, dass selbst vielversprechende Startups im Wettbewerb mit großen geschäftlichen Interessen ins Wanken geraten können. "Der Aufbau eines unabhängigen Hardware-Startups ist in einer Zeit, in der der Verkauf von Hardware noch immer von riesigen Tech-Unternehmen dominiert wird, nahezu unmöglich", schrieb erVentureBeatChris O’Brien (@obrien).

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