Jeffrey Cross
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Das untersuchte Leben von Rachel Kalmar: Data Scientist

Rachel Kalmar in einem Foto, das auf der FutureMed-Konferenz Anfang dieses Jahres aufgenommen wurde, als sie nur acht Geräte trug (Shine ist an ihrem rechten Handgelenk). Foto: TJ Rak, Singularity University

Rachel Kalmar wird nächste Woche beim Hardware Innovation Workshop leicht zu sehen sein. Sie wird diejenige sein, die elf Gesundheitsüberwachungsgeräte trägt: drei an jedem Handgelenk, vier an ihrem Gürtel und eine an ihrem Oberarm.

Diese elegante Aluminiumscheibe an ihrem rechten Handgelenk: das ist Shine, der von Misfit Wearables entwickelte „Personal Activity Tracker“. Kalmar ist der Datenwissenschaftler des Unternehmens.

Shine betritt das überfüllte Gesundheitsüberwachungsfeld mit einem Design, bei dem es um eine einfache Frage geht: Bewegen Sie sich genug? Es misst Ihre Aktivitäten und synchronisiert sich mit einer iPhone-App (bald mit Android).

Das 40-köpfige Unternehmen hat seinen Sitz in Daly City, Kalifornien, verfügt jedoch über bedeutende Niederlassungen in Vietnam.

Shine, der im Juni von Misfit Wearables kommt.

Anfang dieses Jahres beendete Shine eine spektakulär erfolgreiche Crowdsourcing-Kampagne auf Indiegogo und erzielte 846.000 USD, mehr als das Achtfache seines ursprünglichen 100.000-Dollar-Ziels. Zusätzlich zu den VC-Mitteln in Höhe von 7,6 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen im April 2012 aufgebracht hatte, hat Misfit Wearables 10.000 Vorbestellungen für einen versprochenen Liefertermin im Juni. Der Verkaufspreis beträgt 99 US-Dollar.

Wie der Rest des Unternehmens ist Kalmar auf die Erfüllung von Anforderungen ausgerichtet. Sie wundert sich aber auch, was nach 10.000 Jahren passieren wird. Shines sammelt und überträgt Daten von Handgelenken, Halsketten und Taschen.

"Meine Frage ist: Was sollen wir mit all diesen Daten machen?", Fragt sie. "Und wie machen wir es nützlich?"

Das Dilemma für Misfit Wearables und Kalmar: Die Möglichkeiten und der Spaß nehmen zu, wenn diese Geräte miteinander sprechen: Wenn sich die Kühlschranktür nicht öffnet, bis Ihr Gesundheitsmonitor eine Mindestanzahl von Schritten registriert.

"Wir möchten, dass unsere Geräte wirklich eine Verbindung zu anderen Geräten herstellen", sagt sie. "Die Art von Fragen, die wir beantworten können, wird viel interessanter, wenn wir mehrere gleichzeitige Datenströme haben."

Aber ein Gerät der Internet der Dinge, das alle Daten uneingeschränkt preisgibt, kann zu einem Hardware-Unternehmen werden. In dieser frühen Phase gibt es auch sehr wenig Standardisierung bei den Geräten. Die meisten Health-Tracker überwachen beispielsweise "Schritte", aber es gibt keinen Standard, was ein "Schritt" ist.

Shine verfolgt auch Radfahren und Schwimmen - wie stellen Sie diese Schritte als Schritte dar? Ist ein „Schritt“ für Brustschwimmen gleich einem „Schritt“ für einen Schmetterling?

Auf dem Hardware Innovation Workshop wird Kalmar diese Herausforderungen auf dem Podium „Things and the Internet“ des Mittwochs mit ihren Kollegen (Eric Jennings und Sally Carson, Mitbegründer von Pinoccio) und Brent Polishak, Mitbegründer und Präsident von Beyond 5, diskutieren ) und mit HIW-Teilnehmern.

"Es gibt noch viele Fragen, die noch ungelöst sind", sagt Kalmar. „Was bedeutet„ offene Daten “? Bedeutet das, dass Sie alles verraten? Oder dass Sie sich an offene Standards halten? Oder heißt das, dass Sie Kunden den Zugriff auf ihre eigenen Daten erlauben? "

Obwohl das aufkommende Gesundheits-Tracking-Feld mehr Fragen als Antworten erzeugt, hat Kalmar einige Entdeckungen gemacht, nachdem er mit einer Fülle von elektronischen Geräten gelebt hatte. "Ich habe gelernt, dass ich meine Daten nicht abrufen kann, und ich habe gelernt, dass es immer noch eine große Kluft zwischen persönlichen Gesundheits-Trackern und medizinischen Anwendungen gibt", sagt sie.

"Wir würden alle gerne an medizinischen Anwendungen arbeiten", fügt sie hinzu, "da gibt es wichtige und offensichtliche Fragen. Aufgrund der Sicherheits- und Regulierungshürden ist es jedoch schwierig, mit medizinischen Geräten rasch zu iterieren, und es ist schwieriger, sich benutzerzentriert zu entwickeln. “

Bei Geräten für die persönliche Gesundheit dagegen "ist es einfacher, den Lean-Ansatz zu verfolgen und zu sehen, was funktioniert", sagt sie. "Wichtig ist auch, dass es viel einfacher ist zu studieren, was die Einbindung der Benutzer fördert."

Dies lässt letztendlich viel Raum für die Entwicklung und das Gedeihen dieser persönlichen Gesundheits-Tracker.

In der Zwischenzeit dringt Kalmar, Datenwissenschaftler, weiter in die Informationsgrenze ein, die diese Geräte schaffen.

„Wir möchten die Informationen so offen wie möglich machen“, sagt sie. "Aber ich versuche immer noch herauszufinden, was" als möglich "bedeutet."

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